高斯过程：从随机过程中来，到机器学习中去
高斯过程是一种经典、拥有良好性质的非参模型，其本身可以看作一个随机过程建模，由于其非参概率模型的特性，在一些低维度少样本的连续参数优化问题上，高斯过程模型有着非参广泛的应用。
基于双重argsort的样本位次便捷计算
两次argsort就能直接拿到样本位次？靠谱吗，性能咋样？
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